一、AI算法+紅外相機(jī)：野外監(jiān)測(cè)的“物種識(shí)別之眼”

紅外相機(jī)長(zhǎng)期以來一直是野生動(dòng)物監(jiān)測(cè)的核心工具，但其產(chǎn)生的海量圖像數(shù)據(jù)卻成為人工處理的沉重負(fù)擔(dān)。優(yōu)威視訊基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，專門開發(fā)了紅外相機(jī)物種識(shí)別模型，實(shí)現(xiàn)了以下突破：

• 高精度物種辨識(shí)：支持超過500種常見野生動(dòng)物自動(dòng)識(shí)別，準(zhǔn)確率超95%；

• 行為模式分析：不僅能識(shí)別物種，還能判斷行為（如行走、覓食、交配等）；

• 數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注：替代傳統(tǒng)人工標(biāo)注，效率提升10倍以上；

• 跨季節(jié)適應(yīng)性：能夠應(yīng)對(duì)不同季節(jié)、光照、植被遮擋條件下的圖像變化。